百度旗下自動(dòng)駕駛服務(wù)平臺(tái)“蘿卜快跑”已經(jīng)在11個(gè)城市開放載人測(cè)試運(yùn)營(yíng)服務(wù)，構(gòu)建并且在北京、和諧武漢、生態(tài)思考重慶、由蘿深圳、卜快上海開展全無(wú)人自動(dòng)駕駛出行服務(wù)測(cè)試。跑引隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的構(gòu)建快速發(fā)展和不斷成熟，公眾對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的和諧接受度和需求也在提升，無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。生態(tài)思考

圖：2019—2024年中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖 數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院

2019年中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)的由蘿規(guī)模約為1226億元，2021年市場(chǎng)規(guī)模已超過2358億元，卜快顯示出行業(yè)發(fā)展的跑引強(qiáng)勁動(dòng)力。根據(jù)預(yù)測(cè)，構(gòu)建到2024年，和諧中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)的生態(tài)思考規(guī)模將達(dá)到3832億元，這一數(shù)字幾乎是2019年的三倍，表明無(wú)人駕駛具有廣闊的市場(chǎng)前景。

“做無(wú)人車的初衷，不是為了搶出租車網(wǎng)約車司機(jī)的生意，而是為了更好地服務(wù)老百姓，提供一種新的出行方式。”百度副總裁王云鵬曾經(jīng)如是說。然而，當(dāng)蘿卜快跑在武漢落地，引發(fā)“搶司機(jī)飯碗”的爭(zhēng)議時(shí)，這種美好的想象正經(jīng)歷考驗(yàn)。

蘿卜快跑引發(fā)了哪些問題？

無(wú)人駕駛技術(shù)引發(fā)的就業(yè)沖突是輿論關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，2024年一季度，蘿卜快跑供應(yīng)的自動(dòng)駕駛訂單約82.6萬(wàn)單，同比增長(zhǎng)25%。截至2024年7月，蘿卜快跑的總訂單量已經(jīng)超過600萬(wàn)單。

自動(dòng)駕駛訂單數(shù)量的增加，無(wú)疑會(huì)對(duì)既有的網(wǎng)約車和出租車的市場(chǎng)空間形成擠壓。與傳統(tǒng)人工駕駛相比，自動(dòng)駕駛有更好的乘車體驗(yàn)，如不拒載、不繞路、不會(huì)有不良情緒、價(jià)格便宜等，顯著的技術(shù)替代效應(yīng)預(yù)示著廣闊的商業(yè)前景，其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)格局的重塑是大勢(shì)所趨。

乘客隱私信息安全是輿論關(guān)注的突出問題。自動(dòng)駕駛車輛在行駛過程中需要收集大量數(shù)據(jù)。蘿卜快跑客服稱，蘿卜快跑在部分車輛中安裝攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)，主要是為了滿足測(cè)試監(jiān)管以及測(cè)試過程中的安全性需求。這些攝像頭可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車內(nèi)情況，并記錄視頻，以應(yīng)對(duì)潛在的安全問題和糾紛。然而，這種監(jiān)控手段觸及了乘客對(duì)于個(gè)人隱私的敏感神經(jīng)。

乘客擔(dān)心攝像頭會(huì)記錄他們的言行舉止，甚至可能收集到一些敏感信息，如面部特征、對(duì)話內(nèi)容等。這些信息如果被不當(dāng)使用或泄露，將給乘客的個(gè)人隱私帶來(lái)影響，特別是這些數(shù)據(jù)若被共享給第三方，如商業(yè)分析、廣告推送等，將更為棘手。

公眾對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度仍然存疑。自動(dòng)駕駛技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在發(fā)生事故的可能，如2023年通用汽車旗下的Cruise自動(dòng)駕駛出租車發(fā)生撞到行人并拖行的事件，讓公眾對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的安全性產(chǎn)生質(zhì)疑。

無(wú)人駕駛汽車的技術(shù)成熟度主要表現(xiàn)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況和處理緊急情況兩個(gè)方面。例如，在面對(duì)占道施工、逆行目標(biāo)、低速小目標(biāo)等路況，無(wú)人駕駛汽車是否能夠做出正確的判斷和應(yīng)對(duì)，這是技術(shù)成熟度的重要體現(xiàn)。另外，當(dāng)遇到車輛故障、交通事故等緊急情況時(shí)，無(wú)人駕駛汽車是否能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地做出反應(yīng)，確保乘客和行人的安全，也是公眾擔(dān)憂的問題。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？

首先，企業(yè)對(duì)科技倫理議題的關(guān)注不夠。一直以來(lái)企業(yè)將科技創(chuàng)新的重點(diǎn)都放在技術(shù)革新和商業(yè)應(yīng)用方面，“技術(shù)中立”也曾被很多企業(yè)奉為圭臬，技術(shù)應(yīng)用的倫理問題被忽視。隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展和大模型產(chǎn)品的集中涌現(xiàn)，科學(xué)技術(shù)的倫理風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)凸顯，但企業(yè)在科技倫理治理方面的準(zhǔn)備尚不充分，比如普遍缺乏對(duì)科技倫理問題的研究，對(duì)相關(guān)技術(shù)可能引發(fā)的倫理風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不足，大部分企業(yè)尚未建立倫理審查機(jī)制，仍在探索將倫理風(fēng)險(xiǎn)防控融入研發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)實(shí)踐。

其次，股東至上理念導(dǎo)致企業(yè)對(duì)其他利益相關(guān)者的訴求關(guān)注不夠。股東至上理論作為公司治理的經(jīng)典理念，其核心在于將股東利益視為企業(yè)決策的終極導(dǎo)向，認(rèn)為公司存在的根本目的在于實(shí)現(xiàn)股東財(cái)富的最大化。

當(dāng)企業(yè)將股東至上理論應(yīng)用于蘿卜快跑這類重資產(chǎn)、高投入、長(zhǎng)周期且風(fēng)險(xiǎn)密集的無(wú)人駕駛出行平臺(tái)時(shí)，其潛在的影響與局限便顯得尤為突出。重資產(chǎn)投資模式意味著巨大的初始資金需求和長(zhǎng)期的成本回收過程，加之無(wú)人駕駛技術(shù)的前沿性與不確定性，使得企業(yè)在追求技術(shù)領(lǐng)先與商業(yè)利益的同時(shí)，面臨巨大的財(cái)務(wù)壓力與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。在此情境下，企業(yè)往往傾向于將資源集中于核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)建與維護(hù)，以確保在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。這種對(duì)短期利益與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過度追求，可能導(dǎo)致企業(yè)對(duì)其他利益相關(guān)者的訴求關(guān)注不足，忽視與出租車司機(jī)等利益相關(guān)者的有效溝通，進(jìn)而可能引發(fā)社會(huì)不滿、信任危機(jī)乃至法律糾紛。

再者，無(wú)人駕駛技術(shù)尚未完全成熟。從技術(shù)復(fù)雜性的持續(xù)深化來(lái)看，無(wú)人駕駛技術(shù)作為現(xiàn)代科技的集大成者，其技術(shù)體系之復(fù)雜，涉及領(lǐng)域之廣泛，堪稱前所未有。它深度融合了人工智能的先進(jìn)算法、高精度的計(jì)算機(jī)視覺處理、高度敏感的傳感器陣列，以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)分析能力。蘿卜快跑雖已展現(xiàn)出在特定環(huán)境下的自動(dòng)駕駛能力，但面對(duì)日益復(fù)雜的交通場(chǎng)景與不斷演變的技術(shù)需求，其技術(shù)體系仍需經(jīng)歷持續(xù)的迭代與優(yōu)化。

從多維度環(huán)境適應(yīng)性的嚴(yán)苛要求來(lái)看，無(wú)人駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用，離不開其對(duì)多種復(fù)雜環(huán)境的高度適應(yīng)性。這不僅要求技術(shù)能夠在不同的城市、道路類型、氣候條件以及交通流量下穩(wěn)定運(yùn)行，還需考慮到不同地域的文化差異、交通規(guī)則差異以及交通參與者行為的多樣性。對(duì)于蘿卜快跑而言，其環(huán)境適應(yīng)性的挑戰(zhàn)尤為突出。這要求研發(fā)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，注重跨地域、跨文化的調(diào)研與測(cè)試，以確保無(wú)人駕駛技術(shù)能夠在更廣泛的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全、可靠的應(yīng)用。

如何解決現(xiàn)存問題？

第一，創(chuàng)造新崗位。新技術(shù)不僅有替代效應(yīng)，也有補(bǔ)償作用。以無(wú)人駕駛為代表的人工智能企業(yè)在研發(fā)新技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)重視對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的補(bǔ)償，積極創(chuàng)造新崗位，例如數(shù)據(jù)標(biāo)注師、安全員等，緩解新技術(shù)帶來(lái)的就業(yè)沖擊。與此同時(shí)，應(yīng)主動(dòng)開展市場(chǎng)溝通，科普新技術(shù)，向社會(huì)各界披露企業(yè)的補(bǔ)償實(shí)踐。

第二，構(gòu)建多方合作的生態(tài)。目前自動(dòng)駕駛應(yīng)用在物流運(yùn)輸、快遞送餐、城市清潔等領(lǐng)域，勢(shì)必會(huì)對(duì)貨車司機(jī)、快遞員、環(huán)衛(wèi)工人等造成影響。企業(yè)應(yīng)主動(dòng)探索自動(dòng)駕駛平臺(tái)與這些相關(guān)方之間的合作模式，如共同接單、共享收益等，通過構(gòu)建合作共贏的生態(tài)，緩解利益沖突。

第三，定期開展技術(shù)成熟度公開測(cè)試。為增進(jìn)公眾對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的理解與信任，企業(yè)應(yīng)定期開展公開透明的技術(shù)成熟度測(cè)試。此類測(cè)試不僅應(yīng)邀請(qǐng)業(yè)界權(quán)威第三方或?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)參與，以確保測(cè)試的權(quán)威性與公正性，還應(yīng)通過社交媒體、官方平臺(tái)等多元化渠道進(jìn)行傳播，讓公眾直觀感受自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用成效。測(cè)試后應(yīng)詳盡公布測(cè)試數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)指標(biāo)、問題及解決方案等關(guān)鍵信息，盡可能緩解公眾疑慮，增強(qiáng)社會(huì)信任。

（作者單位：西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院）