當地時間2024年10月14日，繁榮2024年諾貝爾經濟學獎頒發給經濟學家達龍·阿西莫格魯、透視西蒙·約翰遜和詹姆斯·A·羅賓遜。年諾視覺中國/圖

過去十年，學獎最有可能問鼎諾貝爾獎的技術進步經濟經濟學家里，達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、有沒有帶西蒙·約翰遜（Simon Johnson）和詹姆斯·A·羅賓遜（James A. Robinson）（下稱AJR）總會出現在前五位。共享2024年10月14日，繁榮他們終以“對制度如何形成和影響繁榮的透視研究”而獲獎。

筆者認為這一評價可能不夠全面，年諾在制度后面加上“創新”或者“技術”才能更準確地概括AJR的學獎學術貢獻。

有趣的技術進步經濟是，2024年諾貝爾物理學獎和化學獎都表彰了人工智能（AI）的理論突破與應用成就，而經濟學獎得主AJR卻對AI拉響警報。盡管聽上去不同于流行的樂觀敘事，但對于已經或者即將受到AI影響的每個人，都無比重要。

講述“人類經濟簡史”

一組相互關聯的問題在經濟學里堪稱“皇冠上的明珠”：為什么人類社會在第一次工業革命之前經濟增長停滯不前？為什么第一次工業革命發生在英國（李約瑟之謎）？第一次工業革命之后經濟靠什么實現騰飛？為什么國與國之間的財富差距如此巨大？制度與創新到底如何影響經濟發展？技術進步有沒有帶來共享繁榮？

在AJR出現之前，這些問題已經在學界取得很多的共識。“馬爾薩斯陷阱”就被認為很好地解釋了經濟長期停滯；諾斯的新制度經濟學強調的產權保護和法治解釋了英國和其他發達經濟體崛起；從索洛的外生技術增長模型，到盧卡斯的人力資源驅動增長，再到羅默的內生技術增長模型，學界對經濟增長的理解逐漸加深，也找到了影響跨國貧富差距的大量因素，制度與創新就是其中被提到最多的兩個。

AJR獲獎的貢獻，簡單來說就是用數學模型深化了道格拉斯·諾斯（Douglass C.North，美國經濟學家、歷史學家，1993年諾貝爾經濟學獎獲得者）的純文字思想，同時又較好地解決了諾斯數量分析方法中最大的不足，即經濟發展和制度建設到底誰